Forecasting Demand and Supply For Products In Cotton-Textile Clusters
DOI:
https://doi.org/10.37547/ijmef/Volume05Issue12-14Keywords:
Cotton-textile clusters, demand and supply, forecastingAbstract
This article analyzes methods for forecasting demand and supply for products in cotton-textile clusters in Uzbekistan. The study examines the application of predictive models based on cluster production processes, cotton yield, output volume, and export indicators. In addition, development prospects of cotton-textile clusters by 2030 are assessed using both innovative and inertia development scenarios. The findings provide practical recommendations for planning production, raw material supply, and improving operational efficiency.
References
World Bank Group - International Development, Poverty, & Sustainability https://www.worldbank.org/
-2026 yillarga mo'ljallangan yangi O'zbekistonning taraqqiyot strategiyasi https://www.norma.uz/qonunchilikda_yangi/20222026_yillarga_muljallangan_yangi_uzbekistonning_taraqqiet_strategiyasi_tasdiqlandi
Кодацкий В.П. Прибыль., М., Финансы и статистика, 2021, с.85
Ахмадов А.Ш. Повышение эффективности управления производственной стратегией в промышленных предприятиях // Экономика и предпринимательство. 2019. № 10 (111). с. 11505.
Хромых, Н.А. Экономический анализ оборотных активов предприятия / Н.А. Хромых. - М.: Русайнс, 2018, с.102
Муминова, Н. М. Сегментарный анализ рыночного потенциала текстильной промышленности Узбекистана / Н. М. Муминова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 12 (92).
Зуева О. Н. Реверсивная логистика в управлении запасами / О. Н. Зуева // Известия Иркутской государственной экономической академии. - 2009. - № 1(63). - с. 107
Малюк В. И. Производственный менеджмент. — М.: Юрайт. 2024, с.148
Madrakhimova G.R Improving The Use of Investment in Improving The Efficiency of Light Industry Enterprises in Uzbekistan. // International Journal of Research in Management & Business Studies ( IJRMBS 2019) ISSN:2348-6503. Volume 6, Issue 2 (April-June 2019). Impact Factor (5) GIF – 0.70. 32-35-p. http://ijrmbs.com/vol6issue2/madrahimova.pdf
Nasimov, B. (2024). SCIENTIFIC-METHODOLOGICAL BASES OF PRODUCTION RESOURCE MANAGEMENT IN COTTON-TEXTILE CLUSTERS. Академические исследования в современной науке, 3(52), 66-71.
Waller M.A., Fawcett S.E. Data Science, Predictive Analytics, and Big Data: A Revolution That Will Transform Supply Chain Design and Management // Journal of Business Logistics. 2023. Vol. 34 (2). р. 77.
Schmitt A.J., Singh M. Quantifying supply chain disruption risk using monte carlo and discrete-event simulation // Rossetti M.D., Hill R.R., Johansson B. et al. (eds). Proceedings of the 2019 Winter Simulation Conference. P. 1237Madraximova G.R. Mamlakatimiz iqtisodiyotida sanoatning o'rni, ahamiyati va rivojlanish yo'nalishlari. // Biznes-Ekspert. – Toshkent, 2020. 2-son. 104-109-b. (08.00.00 №3).
Nasimov, B. (2025). Strengthening and enhancing the export potential of industrial enterprises for sustainable growth. MUHANDISLIK VA IQTISODIYOT, 3(4).
Nasimov, B. (2024). IMPROVEMENT OF PRODUCTION RESERVE MANAGEMENT MODELS IN COTTON-TEXTILE CLUSTERS: ERP-systems. Решение социальных проблем в управлении и экономике, 3(12), 131-134.
Manigandan, P., Kanagajothi, D., Jeena, R., & Madrakhimova, G. (2025). RISK MODELING WITH THE NEW LOGARITHMIC TANGENT WEIBULL DISTRIBUTION: APPLICATIONS IN INSURANCE AND NET OFFICIAL DEVELOPMENT ASSISTANCE. Reliability: Theory & Applications, 20(4 (89)), 1083-1093.
Nasimov, B. (2024). SCIENTIFIC-METHODOLOGICAL BASES OF PRODUCTION RESOURCE MANAGEMENT IN COTTON-TEXTILE CLUSTERS. Академические исследования в современной науке, 3(52), 66-71.
Насимов, Б. (2021). Эффективность стратегического управления предприятиями. Экономика И Образование, (4), 311-317.
Насимов, Б. (2021). КОРХОНАЛАР ФАОЛИЯТИНИНГ СТРАТЕГИК БОШҚАРИШ САМАРАДОРЛИГИ. Iqtisodiyot va taʼlim, (4), 311-317.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Bakhtiyor Nasimov
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
